AI 基础设施正在从最底层的工具链开始重构——从版本控制到大模型推理、再到芯片供应链，整条链路都在被重新审视。今天这几条消息，恰好串起了自研工具、开源模型与算力格局的最新动向。
1. Anthropic 抛弃 Git，自研版本控制系统 Scion Anthropic 决定放弃 Git，转而采用自研的版本控制系统 Scion。当 AI 公司的代码库规模和协作模式超出传统 Git 的舒适区，「造轮子」成了无奈但务实的选择。对运维团队来说，这意味着迁移方案、备份策略和 CI/CD 流水线都可能要跟着重构一轮。原文链接
2. 英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL：单卡吞吐量最高提升 5 倍 英伟达发布 1200 亿参数大模型 Nemotron 3.5 Super VL，官方称单 GPU 智能体任务吞吐量最高提升 5 倍，74B 版本可压缩至 24GB 显存运行。对 GPU 资源紧张的团队来说，单卡跑大模型智能体的门槛又降了一截。容量规划时，「一卡一模型」的老账本值得重新算一算。原文链接
3. 阶跃星辰开源 Step 5 Preview，国产芯片首发支持 阶跃星辰开源 Step 5 Preview 权重，华为昇腾、沐曦、壁仞等国产芯片宣布首发支持。「开源权重 + 多芯片适配」的组合，给做私有化部署和信创迁移的团队提供了更多选型空间。异构算力混布的调度方案，可能又要提前排上日程了。原文链接
4. 微软优化 Win11 内存管理：响应速度最高提升 20% 微软宣布优化 Win11 内存管理，系统响应速度最高提升 20%，8GB 内存设备受益明显。虽然大多数服务器场景与 Windows 无关，但如果你在维护远程办公环境或 Windows 跳板机集群，这次更新值得关注。低端设备的体验改善，往往也意味着更少的服务工单。原文链接
5. SK 海力士拟在美新建 NAND 工厂 SK 海力士计划在美国新建 NAND 工厂，以换取为中国工厂引进更多美国设备的机会。存储供应链的地缘博弈仍在持续，直接影响 SSD 和 NVMe 盘的中长期价格与供货节奏。做容量采购规划的团队，建议把供应链风险重新纳入预算模型。原文链接
6. 黄仁勋：英伟达在 AI 安全领域必须与中国企业合作 黄仁勋公开表态，英伟达在 AI 安全领域必须与中国企业合作。在出口管制持续收紧的背景下，这番话释放出头部芯片厂商对全球化协作的务实态度。对深度依赖英伟达生态的团队而言，中美技术路线的走向仍是绕不开的长期变量。原文链接
工具链的「自研化」和算力的「多元化」正在同时发生——越早把异构调度和迁移能力建设进平台，下一轮变化来临时就越少踩坑。
