AI Agent 正在从“玩具”走向“生产”，但谁来监控这些 Agent 的可靠性？与此同时，可观测性领域再迎突破——Jaeger 借助 ClickHouse 实现了 8.6 倍压缩，而 ClickHouse 团队则分享了用 AI Agent 编码一年的真实教训。
谁在监控 AI Agent？ 随着企业将 AI Agent 部署到生产环境，监控其行为、性能和安全性成为新挑战。传统监控工具并不适配 Agent 的决策逻辑，行业正在探索新的可观测性模式。 原文链接
Jaeger 用 ClickHouse 实现 8.6 倍压缩：在 1000 万 span 的测试中，Jaeger 通过 ClickHouse 后端将存储压缩比提升至 8.6 倍，大幅降低存储成本，同时保持查询性能。这对大规模分布式链路追踪场景意义重大。 原文链接
ClickHouse 用 AI Agent 编码一年的经验：ClickHouse 团队分享了使用 AI 编码代理的实际收益与坑点，包括代码生成质量、调试复杂度以及团队协作的变化。结论是：AI 能提速，但代码审查和架构设计仍不可替代。 原文链接
OpenClaw 30 万星后，Google 发布 Spark 竞争：开源项目 OpenClaw 达到 30 万 GitHub 星标后，Google 迅速推出 Gemini Spark 项目。这反映了 AI 框架领域“开源 vs 大厂闭源”的激烈竞争。 原文链接
Anthropic 3 亿美元收购 Stainless，冲击 OpenAI 和 Google：Anthropic 重金收购 API 基础设施公司 Stainless，旨在强化其 Agent 平台的企业级能力。此举直接对标 OpenAI 和 Google 的 AI 服务生态。 原文链接
运营债务如何摧毁你的 AI 策略：文章指出三大运营债务——技术债、数据债、流程债——是 AI 项目失败的主因。建议通过标准化监控、数据治理和渐进式架构来修复。 原文链接
点评：AI 和可观测性的融合正在加速，但别忘了，基础设施的稳定性永远是第一位的。
