AI竞赛已经从“谁的模型更强”进入“谁的基础设施更深”的阶段：英伟达把1200亿参数塞进单张GPU，Anthropic干脆抛弃Git自研版本控制工具，国产大模型开始抱团国产芯片。把这几条消息放在一起看，风向已经很明确了。
英伟达开源1200亿参数模型Nemotron 3.5 Super VL，最亮眼的不是参数规模而是工程效率：单GPU智能体任务吞吐量最高提升5倍，74B版本压缩到24GB就能跑。这等于告诉所有人——未来跑智能体，未必需要无脑堆显卡。原文链接
Anthropic宣布抛弃Git，转向自研版本控制系统Scion。一家靠代码吃饭的AI公司连最基础的版本管理工具都要自己造，侧面说明AI驱动的开发流程已经把传统工具逼到了极限。当AI写代码的速度超过人类，配套工具链的重建恐怕只是开始。原文链接
阶跃星辰开源Step 5 Preview权重，华为昇腾、沐曦、壁仞等国产芯片第一时间宣布首发支持。“开源权重+国产算力”的组合正在形成闭环，这条路线的推进速度值得持续关注。原文链接
黄仁勋表态：英伟达在AI安全领域必须与中国企业合作。在全球AI监管议题升温、地缘博弈加剧的背景下，这番话既是商业判断，也是对“AI脱钩”叙事的间接回应。原文链接
全球首家AI眼镜无人自助体验店登陆中国香港，由Rokid打造。AI硬件从发布会PPT走进线下自助门店，意味着厂商开始认真解决“让普通人摸到真机”这个最朴素的购买障碍。原文链接
苹果营销主管回应OpenAI硬件威胁：苹果没有感到威胁，相比追逐AGI，更重视用户隐私与日常使用体验。一边是All in AGI的OpenAI，一边是克制路线的苹果，消费级AI的两种哲学正在正面相撞。原文链接
苹果发出10月28日发布会邀请函，首款触屏MacBook、iPad mini 8和M6 Mac有望同台亮相。在AI眼镜、开源模型、自研工具链密集落地的当下，硬件厂商的每一次迭代也都在悄悄为端侧AI铺路。原文链接
一句话点评：当模型、算力、工具链、终端全线提速，AI行业下半场拼的不再是单点突破，而是谁能率先织完自己的那张生态网。
