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  1. AI 技术/

我恨我竟然不讨厌这首歌——AI音乐已经骗过你的耳朵

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作者
清幽
分享自托管、副业、被动收入的实战经验

AI生成音乐正在从“噪音实验”进化到“让人上瘾”的地步,与此同时,科技巨头们却在用AI工具和检测技术展开一场关于“谁控制创作权”的暗战。

  1. 一首用Suno生成的歌,让我恨自己居然喜欢它 The Verge的编辑发现,一首名为《Semiramis’ Dream》的AI歌曲(由Suno生成)旋律动人、歌词诗意,甚至让人忘记这是机器写的。作者坦言“我恨我竟然不讨厌这首歌”——AI音乐已经跨越了“有趣但粗糙”的阶段,开始触及真实的情感共鸣。 原文链接

  2. 作家Dave Eggers当面警告OpenAI:ChatGPT在“沉默一整代人” 在OpenAI总部的一次会议上,《圆圈》作者Dave Eggers直言,AI生成的文本正在取代年轻作家的声音,让他们失去表达的机会。这不是技术问题,而是文化掠夺。 原文链接

  3. TikTok正在测试AI“换脸检测”工具 TikTok计划推出一种新工具,能自动识别视频中是否使用了AI生成的相似面孔(比如Deepfake换脸),以应对虚假信息和欺诈风险。这是社交平台首次将AI检测直接集成到内容审核流程中。 原文链接

  4. 苹果的“阴谋”:如何用法律和生态碾压OpenAI The Verge播客爆料,苹果正在通过诉讼、开发者关系以及硬件生态壁垒,逐步削弱OpenAI的影响力。苹果的目标不是打败ChatGPT,而是让AI服务完全跑在自己的封闭系统里。 原文链接

  5. 气象数据被“投毒”的风险正在上升 MIT Tech Review警告,随着AI模型越来越依赖历史气象数据来预测极端天气,恶意篡改或伪造数据的行为可能让整个预报系统崩溃。这不是科幻,而是已经出现的安全漏洞。 原文链接

  6. 英伟达联手HuggingFace:一键微调视频和图像模型 英伟达的NeMo Automodel现在与HuggingFace Diffusers集成,开发者可以在云端规模化微调视频和图像生成模型。这意味着“私人定制AI视频模型”的门槛从“专家级”降到了“会写几行代码就行”。 原文链接

  7. OpenAI发布“AI时代记分卡”:衡量AI对社会的真实影响 OpenAI推出了一份名为“A Scorecard for the AI Age”的框架,试图量化AI在生产力、教育、医疗等领域的正面与负面效应。但批评者认为,这更像是OpenAI在监管压力下自证清白的公关动作。 原文链接

当AI开始让你“恨不起来”的时候,真正的挑战不是技术好不好,而是你还能不能分清什么是“你自己的声音”。

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